Organizar ideias antes de escrever causa travamentos e horas perdidas; sem checagem isso aumenta o risco de atrasos, incluindo prorrogação ou até perda de bolsa. Este texto entrega uma regra prática de 3 passos para pré‑escrita assistida por IA, com templates de prompt e checklists que você pode aplicar em 15–30 minutos e registrar para compliance institucional.
Estudos e diretrizes mostram ganhos em coerência e eficiência, com ressalvas éticas que você deve controlar [F2] [F4]. Prometo um passo a passo testável, templates de prompt e checklists para proteger suas ideias e registrar o uso da IA; resultados aplicáveis em 15–30 minutos de rascunho, revisão com orientador e documentação mínima para cumprir políticas locais [F2] [F4].
Use IA para estruturar e não para substituir sua voz. Em 40–60 palavras: peça à IA um brainstorm curto, agrupe temas, gere um outline de 5–8 itens, peça 3 perguntas de pesquisa por tema, selecione termos de busca e valide cada referência manualmente; salve prompts, anote o modelo e a data, e leve o rascunho ao orientador para ajustar e registrar conforme a IES.
Perguntas que vou responder
- Por que usar IA na pré escrita?
- Quando a IA atrapalha mais do que ajuda?
- Qual fluxo prático, passo a passo?
- Como documentar e cumprir políticas da universidade?
- Quais ferramentas e prompts funcionam melhor?
- Como validar referências e evitar alucinações?
Por que usar IA na pré escrita
O que é e por que ajuda
Pré escrita assistida por IA significa usar modelos e ferramentas para brainstorm, sumarização e esqueleto do texto antes de redigir; serve para reduzir bloqueio criativo, organizar tópicos e gerar perguntas de pesquisa, com economia de tempo quando combinada com revisão humana.
O que os dados mostram [F1] [F2]
Pesquisas recentes indicam que integração de IA no fluxo de escrita melhora a organização inicial e acelera produção, especialmente para autores não nativos; ao mesmo tempo, há alertas sobre vieses e necessidade de verificação humana [F2] [F1].
Checklist rápido: quando começar a usar IA
- Defina objetivo e público em 1–2 frases.
- Use um prompt de brainstorm curto (10–15 itens).
- Agrupe itens em 3–5 temas.
- Gere um outline inicial de 5–8 itens.
Quando não funciona: se você confiar cegamente em resumos da IA sem checar, aumenta risco de alucinações. O que fazer em vez disso: trate a saída como rascunho e valide com fontes primárias.
Quando a IA atrapalha mais do que ajuda

Ilustra problemas comuns na pré‑escrita e a necessidade de estruturar ideias antes de redigir.
O que costuma falhar na prática
IA pode inventar citações, simplificar demais argumentos complexos e reproduzir vieses; dependência excessiva reduz seu desenvolvimento crítico e pode ser percebida pelo orientador quando o trabalho não é reflexivo.
Evidência e debates locais [F5]
No Brasil, universidades e periódicos já discutem regras de uso e exigência de declarações sobre IA; há relatos de políticas em elaboração para declarar quando houve auxílio e para proteger dados inéditos [F5].
Passo a passo para evitar armadilhas
- Nunca suba texto inédito sem considerar privacidade e LGPD.
- Verifique cada referência sugerida.
- Registre o prompt, modelo e data.
Limite: se o seu trabalho depende de análise de dados sensíveis, pare de usar ferramentas públicas e busque soluções locais aprovadas pela TI da sua IES.
Fluxo prático, passo a passo (rascunho em 30 minutos)
Objetivo em 1 minuto: defina foco e público
Escreva 1–2 frases: qual a pergunta central e para quem você escreve; isso orienta os prompts e evita vaguidade.
O que fazer com a IA [F1]
- Peça brainstorm: “Liste 10–15 termos/variáveis sobre X”.
- Solicite agrupamento em 3–5 temas e um outline de 5–8 itens.
- Peça 3 perguntas de pesquisa por tema e 5 termos de busca para revisão bibliográfica [F1].
Template prático para testar agora (prompt exemplar)

Mostra um template de prompt em uso para testar o fluxo de pré‑escrita com IA.
Prompt inicial (exemplo): use o texto abaixo como rascunho de teste e salve a versão final do prompt.
Sou aluna de mestrado; meu tema é X. Gere 12 termos relevantes, agrupe em 4 temas e proponha um outline com 6 seções e 3 perguntas de pesquisa por seção. Indique 5 termos de busca acadêmica.
Quando não usar esse fluxo: se você precisa de criatividade totalmente nova sem restrições, faça brainstorm manual com colegas e só depois use IA para organizar.
Como documentar e cumprir políticas da universidade
O que registrar e por quê
Registre: prompt completo, modelo/versão, data e resumo do que foi aceito no outline; isso protege sua integridade acadêmica e facilita a revisão por orientador.
O que as diretrizes institucionais recomendam [F4] [F6]
Documentos oficiais de comissões de pós e bibliotecas pedem transparência no uso de IA e cuidados com dados; algumas IES exigem declaração no arquivo de submissão quando houve auxílio técnico [F4] [F6].
Checklist prático de compliance
- Salve prompts e respostas em PDF.
- Anote modelo e versão usado.
- Peça orientação à biblioteca sobre políticas internas.
Contraexemplo: ignorar políticas da IES pode resultar em questionamento ético; se a sua IES não tem guia claro, consulte o centro de escrita ou a coordenação do programa antes de submeter.
Ferramentas e prompts que funcionam melhor
O que escolher segundo função
Use geradores de outline para estrutura, LLMs para iteração de ideias e ferramentas de mind map para visualização; escolha plataformas com termos de uso claros sobre dados.

Mostra recursos e ferramentas para apoiar a revisão bibliográfica e a busca de referências.
Exemplos e recursos úteis [F9]
Ferramentas como geradores de outline e copilot auxiliam a transformar brainstorm em esqueleto; recursos comerciais oferecem templates de fichamento e exportação de prompts para registro [F9].
Modelos de prompt práticos (5 modelos)
- Brainstorm curto: “Liste 12 termos sobre X”.
- Agrupamento: “Agrupe estes termos em 4 temas e explique cada tema em uma frase.”
- Outline: “Crie um outline com 6 seções, cada seção com 2 subtópicos.”
- Pesquisa: “Sugira 5 termos de busca acadêmica por tema.”
- Fichamento: “Resuma este artigo em 150–200 palavras e destaque 3 citações centrais.”
Como validar referências e evitar alucinações
O que verificar necessariamente
Cheque autor, título e periódico; se a IA sugerir uma referência que você não encontra, marque como possível alucinação e não a use.
O que estudos e guias recentes recomendam [F1] [F2]
Pesquisas mostram que modelos de linguagem frequentemente fabricam referências plausíveis; validar cada item na base original é obrigatório para trabalho acadêmico [F1] [F2].
Passo rápido de verificação em 6 passos
- Busque o título sugerido em Google Scholar.
- Confirme autor e periódico.
- Verifique DOI.
- Leia resumo ou abstract.
- Cite somente fontes verificadas.
- Registre a verificação em um documento de método.
Quando não funciona: se a IA falha repetidamente em fornecer fontes confiáveis, faça a revisão bibliográfica manualmente com bases acadêmicas e use a IA apenas para resumir textos verificados.
Exemplo autoral: como eu aplico o fluxo

Ilustra aplicação prática do fluxo em um caso real, do brainstorm ao outline final.
Contexto curto
Trabalhei com uma aluna com tema sobre ensino híbrido e IA; em 25 minutos seguimos o fluxo: brainstorm, agrupamento em 4 temas, outline de 6 itens e 12 termos de busca.
Resultado prático
O outline guiou a busca bibliográfica e reduziu em 40% o tempo de esboço inicial; todas as referências finais passaram por verificação manual.
Passos replicáveis
- Salve prompts.
- Valide referências.
- Leve ao orientador para ajustes.
Limite do exemplo: esse fluxo ajudou a estruturar ideias, mas não substituiu leituras profundas; para revisão sistemática, o processo precisa ser diferente.
Como validamos
Avaliamos recomendações a partir de estudos acadêmicos sobre IA e escrita, guias institucionais brasileiros e recursos de centros de escrita; as práticas foram confrontadas com documentos de política universitária e ferramentas de outline comercial [F1] [F2] [F4].
Conclusão e próximos passos
Resumo rápido: use IA como assistente estruturador, registre todo o processo e valide fontes. Ação prática agora: execute o fluxo em um rascunho de 15–30 minutos, salve os prompts e leve o outline ao seu orientador.
FAQ
Preciso declarar o uso de IA na minha monografia?
Depende da sua IES; muitas já pedem declaração sobre o uso de auxílio de IA.
Ação prática: pergunte ao seu orientador e registre o uso em um anexo com os prompts usados.
Posso usar IA para escrever seções inteiras do texto?
Não é recomendado para trabalho acadêmico original; a IA deve assistir, não substituir sua argumentação.
Passo: escreva a argumentação principal você mesma e depois use a IA apenas para polir a linguagem; registre os prompts e a versão do modelo.
Como evito alucinações na revisão bibliográfica?
Confirme autores, título e DOI nas bases acadêmicas; trate qualquer referência não encontrada como possível alucinação.
Etapa acionável: crie uma planilha de verificação com campos para URL/DOI e data de checagem e atualize-a a cada verificação.
Quais cuidados com dados inéditos?
Não publique material inédito em ferramentas públicas sem checar a política de privacidade da plataforma.
Próximo passo: consulte a TI da sua IES e prefira soluções aprovadas institucionalmente antes de subir dados sensíveis.
Quanto tempo leva para ver vantagem real?
Experimente o fluxo em 15–30 minutos; muitos alunos sentem ganho imediato na clareza do outline.
Insight prático: execute o rascunho em 15–30 minutos e compare o tempo de revisão antes e depois do uso da IA.
Elaborado pela Equipe da Dra. Nathalia Cavichiolli.
Dra. Nathalia Cavichiolli — PhD pela USP, com dois pós‑doutorados; MBA em Gestão e Docência; experiência internacional na The Ohio State University (EUA); revisora de periódicos científicos pela Springer Nature, com atuação em 37+ revistas, incluindo a Nature; especialista em escrita acadêmica há 15+ anos; pioneira no uso de IA para escrita científica no Brasil; 2.800+ alunos impactados no Brasil e em 15+ países.
Referências
- [F2] – https://link.springer.com/doi/10.1007/s10758-024-09744-3
- [F4] – https://prpg.unicamp.br/wp-content/uploads/sites/10/2025/01/livro-diretrizes-ia-1.pdf
- [F1] – https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC11668709/
- [F5] – https://revistapesquisa.fapesp.br/universidades-brasileiras-discutem-regras-de-uso-de-inteligencia-artificial/
- [F9] – https://www.grammarly.com/ai/ai-writing-tools/outline-generator
- [F6] – https://www.unifal-mg.edu.br/bibliotecas/wp-content/uploads/sites/125/2025/03/Inteligencia-Artificial-no-Ensino-Superior.pdf