Você está prestes a entregar a versão final do trabalho ou submeter o artigo e sente que a seção de métodos ainda está frágil; omissões comuns (detalhes técnicos, versões, protocolo) impedem replicação e podem atrasar a aceitação. Este texto apresenta, de forma direta, como escrever métodos precisos e reprodutíveis para mestrado e submissões, com modelos de texto, checklists e ações imediatas. Diretrizes recentes e estudos sobre integridade e reprodutibilidade corroboram práticas essenciais [F3][F5].
Descrever a seção de métodos com precisão significa listar desenho, população, materiais (marca/modelo/versão), protocolos passo a passo, pré-processamento e análises com versões de software e scripts acessíveis. Este texto entrega modelos de texto, checklists aplicáveis e ações imediatas para alinhar ABNT e normas editorais.
Escreva assim: explique o desenho e a amostragem, descreva equipamentos e softwares com versões, anexe protocolos passo a passo ou forneça DOI do repositório, detalhe análises com parâmetros e scripts, e declare responsabilidades entre autores para permitir réplica independente.
Perguntas que vou responder
- Como estruturar a seção de métodos para mestrado e artigo científico?
- O que incluir sobre participantes, amostragem e cálculo de tamanho?
- Como registrar materiais, equipamentos e software de forma reproduzível?
- Como documentar procedimentos e protocolos passo a passo?
- Como relatar análises estatísticas e tratamento de dados com precisão?
- Onde e como disponibilizar dados, códigos e protocolos para reuso?
Como estruturar a seção de métodos para mestrado e artigo científico
Entenda em 1 minuto: estrutura mínima e linguagem
A seção deve conter, no mínimo, subcapítulos: Desenho do estudo; Participantes e critérios; Materiais e instrumentos; Procedimentos; Análise de dados; Considerações éticas. Use tempo verbal no passado, linguagem objetiva e ordem cronológica quando descreve procedimentos. Em teses, respeite NBR 14724 para formatação [F2].
O que os guias e estudos mostram [F3]
Diretrizes como CONSORT, STROBE e checklists EQUATOR aumentam transparência e são frequentemente exigidas por periódicos. Estudos recentes mostram que incluir protocolos suplementares e scripts melhora a replicação e reduz retrabalhos durante revisão [F3][F5].
Checklist rápido: bloco de construção da seção
- Escreva subtítulos claros: Desenho, Participantes, Materiais, Procedimentos, Análise, Ética.
- Inclua sentenças modelo para cada subtítulo (exemplo autoral abaixo).
- Anexe checklist específico do desenho (CONSORT, STROBE, PRISMA).
- Contraexemplo e limite: quando o manuscrito tem limite de palavras, mova detalhes técnicos para suplementar e indique link/DOI; se não houver repositório, inclua protocolo completo como anexo institucional.
O que incluir sobre participantes, amostragem e cálculo de tamanho
Conceito em 1 minuto: transparência na população e amostragem
Declare população-alvo, critérios de inclusão/exclusão, período de recrutamento, métodos de amostragem e perdas. Explique decisões de exclusão pós-hoc e como isso afeta generalização. Isso evita interpretações ambíguas por revisores e leitores.
O que os dados e guias mostram [F4]
Relatos que omitem cálculo de tamanho e métodos de randomização tendem a receber críticas contundentes em revisão por pares. Documentar o cálculo de poder, estimativas e software usado é prática esperada por periódicos clínicos e observacionais [F4].
Passo a passo aplicável: template de texto e cálculo
- Descreva a população em duas frases: contexto, período e local.
- Liste critérios de inclusão/exclusão em tabela suplementar.
- Apresente cálculo de tamanho: equação/assunção, efeito esperado, alfa, beta e software (com versão).
- Declare métodos de randomização/cegamento com algoritmo ou referência ao script.
- Contraexemplo: em estudos exploratórios de pequena escala, omitir cálculo formal pode ser aceitável, mas explique justificativa e declare limitação.
Como registrar materiais, equipamentos e software de forma reproduzível
Detalhar marca, modelo, número de série quando relevante, e versões de software evita dúvidas. Falhas comuns incluem citar apenas “software estatístico” sem versão ou descrever equipamento sem parâmetros operacionais.
Exemplo real na prática [F6]
Um artigo recomenda listar fabricante, modelo e versões de firmware/software, e anexar arquivos de configuração ou scripts de aquisição; isso facilita replicação por laboratórios com equipamentos semelhantes [F6].
Checklist para materiais e softwares (modelo aplicável)
- Nome do equipamento, fabricante e modelo.
- Versão do software, pacotes e parâmetros essenciais.
- Arquivos de configuração e scripts com DOI em repositório.
- Exemplo autoral: “O equipamento X (Marca Y, Modelo Z, firmware v1.2.3) foi calibrado conforme protocolo interno; parâmetros: velocidade 1000 rpm, tempo 5 min.”
- Contraexemplo: quando o equipamento é proprietário e não negociável, descreva procedimentos alternativos e forneça contato do fornecedor ou acesso ao protocolo.
Como documentar procedimentos e protocolos passo a passo
O que é importante saber em 60 segundos
Protocolos são instruções operacionais. Para reprodutibilidade, detalhe sequência de passos, volumes, tempos, condições ambientais, critérios de parada e pontos críticos que exigem julgamento humano.
O que estudos e diretrizes recomendam [F3]
Publicar protocolos completos em repositórios (protocols.io, repositório institucional) ou como suplementar aumenta transparência e permite auditoria. Recomenda-se pré-registro quando aplicável para evitar mudanças pós-hoc [F3].
Passo a passo: transformar um protocolo em anexo reproduzível
- Liste objetivo e pré-requisitos.
- Descreva passos numerados, com tempos, volumes, equipamentos e parâmetros.
- Inclua fluxograma básico (texto) com pontos de decisão.
- Publique protocolo em repositório com DOI e cite no manuscrito.
- Contraexemplo: para procedimentos padronizados e já validados por agências regulatórias, referencie documento oficial e destaque variações adotadas.
Como relatar análises estatísticas e tratamento de dados com precisão
Relate modelos, testes, transformação de variáveis, tratamento de dados faltantes, ajuste por múltiplas comparações e software com versões. Declare limiares e razões para escolhas analíticas.
Conceito rápido: transparência analítica para credibilidade
Relate modelos, testes, transformação de variáveis, tratamento de dados faltantes, ajuste por múltiplas comparações e software com versões. Declare limiares e razões para escolhas analíticas.
O que a literatura exige [F5]
Práticas como compartilhar scripts, relatar pacotes e versões e documentar decisões analíticas reduzem erros e viés. Revisores cada vez mais pedem reprodutibilidade do pipeline analítico [F5].
Passo a passo com template de frase e arquivo complementar
- Template de frase: “As análises foram realizadas no Software X vY, utilizando o pacote Z vW. Variáveis contínuas foram testadas com [teste], adoção de transformação [se aplicável], e valores ausentes tratados por [método].”
- Anexe script comentado e uma versão reduzida dos dados sensíveis, ou um dataset simulado para reprodução.
- Contraexemplo: quando dados são confidenciais e não podem ser compartilhados, gere um dataset sintético e compartilhe código que funcione com ele; explique restrições de acesso e contato para pedidos.
Onde e como disponibilizar dados, códigos e protocolos para reuso
Conceito prático em 30 segundos
Hospede dados e códigos em repositórios com DOI, declare licenças e instruções de acesso. Forneça comandos ou README que permitam rodar o pipeline de análise.
O que as diretrizes indicam [F3][F6]
Repositórios com DOI (Zenodo, Figshare, repositórios institucionais ou domain-specific) e protocolos em platforms como protocols.io são práticas recomendadas; inclua arquivo README e versões dos arquivos [F3][F6].
Checklist de entrega para repositórios e declaração no manuscrito
- Escolha repositório com DOI e licença clara.
- Inclua scripts, dados (ou dataset simulado), e README com instruções de execução.
- Declare no manuscrito: link para repositório, versão do código e responsável pelo contato.
- Contraexemplo: se a legislação local impede compartilhar dados sensíveis, prepare um processo de acesso controlado e um dataset sintético publicável, com declaração clara no texto.
Como validamos
Este guia sintetiza recomendações e evidências de estudos e diretrizes recentes sobre reprodutibilidade e relato de métodos [F3][F5], normas de formatação e normalização acadêmica [F2], e práticas editoriais para descrever amostragem e análises [F4][F6]. Priorizamos fontes publicadas nos últimos doze meses e comparámos recomendações para gerar checklists e templates aplicáveis ao contexto brasileiro.
Conclusão e próximos passos
Resumo: para garantir precisão e reprodutibilidade, adote um roteiro mínimo: desenho, população, materiais detalhados, protocolos passo a passo, análises com scripts e disponibilidade de dados. Ação prática imediata: revise sua seção de métodos com a checklist EQUATOR aplicável e faça upload de protocolos e scripts em um repositório com DOI. Recurso institucional recomendado: consulte a biblioteca/portal de normalização da sua universidade para regras ABNT e repositórios institucionais.
FAQ
Preciso colocar todo o protocolo no texto principal?
Tese: Não, o protocolo completo não precisa estar no texto principal quando prejudica a fluidez do manuscrito. Resuma os passos críticos no corpo e forneça o protocolo completo como suplementar ou repositório com DOI. Próximo passo: inclua no texto a referência exata (seção/DOI) onde cada passo está documentado para facilitar a revisão.
Como citar software no método?
Tese: Cite sempre o nome, versão, pacotes e a função principal usada para a análise. Passo acionável: inclua a linha de código principal e o session info como suplemento ou repositório para permitir reprodução exata do ambiente.
E se os dados forem sensíveis ou confidenciais?
Tese: Dados sensíveis exigem acesso controlado, não sigilo indefinido; publique um dataset sintético e descreva o processo de acesso. Próximo passo: gere um conjunto sintético funcional e publique o código de geração junto ao processo de solicitação de acesso controlado.
Quanto detalhe é demais?
Tese: Demasiado detalhe no corpo pode prejudicar a leitura; detalhes técnicos extensos pertencem a anexos ou suplementares. Aja assim: mova especificidades técnicas para anexos e deixe no texto principal referências claras para cada anexo ou DOI.
Preciso pré-registrar o protocolo?
Tese: Pré-registro fortalece credibilidade, especialmente para ensaios e pesquisas confirmatórias. Próximo passo: quando aplicável, registre o protocolo antes do início da coleta e cite o registro no manuscrito; se não, documente e justifique ajustes pós-hoc.
Elaborado pela Equipe da Dra. Nathalia Cavichiolli.
Dra. Nathalia Cavichiolli — escrita científica — PhD pela USP, com dois pós-doutorados; MBA em Gestão e Docência; experiência internacional na The Ohio State University (EUA); revisora de periódicos científicos pela Springer Nature, com atuação em 37+ revistas, incluindo a Nature; especialista em escrita acadêmica há 15+ anos; pioneira no uso de IA para escrita científica no Brasil; 2.800+ alunos impactados no Brasil e em 15+ países.
Atualizado em 24/09/2025
Referências
- [F3] – https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12037211/
- [F5] – https://researchintegrityjournal.biomedcentral.com/articles/10.1186/s41073-025-00180-0
- [F2] – https://www.periodicos.capes.gov.br/images/documents/ABNT_Super%20quarta%20CAPES_27_11.pdf
- [F4] – https://www.bmj.com/content/389/bmj-2024-081124
- [F6] – https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rsos.242057