Você quer um pré-projeto sem violar a ABNT e sem esbarrar nas políticas editoriais. Dá para usar IA, sim. Mas com método, fontes reais e transparência. Neste guia, você vai ver estrutura obrigatória, pipeline autoral, checklists e como provar sua autoria mesmo quando alguém cita “detector de IA”.
O que as normas pedem (e por que isso importa)
Para pré-projetos e projetos de pesquisa, a referência é a ABNT NBR 15287, que define elementos, formato e apresentação. Para teses, dissertações e trabalhos acadêmicos em geral, use também a ABNT NBR 14724, atualizada em 16/12/2024. Leia o edital do seu programa e alinhe tudo a essas normas.
Dica: algumas instituições publicam guias locais baseados na ABNT. Siga a versão que o programa exigir.
2) Use IA com fontes reais (e rastreáveis)
Ferramentas como o NotebookLM ajudam quando você sobe seus PDFs (artigos, editais, regulamentos) e recebe respostas ancoradas nas suas fontes, com citações e trechos exatos. Assim, você reduz “alucinações” e consegue conferir tudo. Google NotebookLM
Evite pedir “artigos acadêmicos” às cegas a qualquer LLM. Prefira trabalhar a partir dos PDFs que você selecionou.
3) Rastreabilidade da autoria
Escreva no Google Docs e salve versões. Se houver questionamento, você mostra o histórico de edições (quem escreveu o quê e quando). É uma prova forte de autoria.
4) IA como copiloto, não ghostwriter
Peça à IA resumos de PDFs, reformulações e checklists com base no edital e nas normas. Depois, revise criticamente e cite corretamente. Use-a para testar hipóteses, gerar exemplos e identificar lacunas, mas o texto final é seu.
Estrutura obrigatória do pré-projeto sem violar a ABNT
A NBR 15287 orienta a apresentação de projetos de pesquisa. Adapte os itens ao seu edital.
- Título e palavras-chave.
- Problema de pesquisa: o que não sabemos? Por quê importa?
- Objetivo geral + objetivos específicos (mensuráveis).
- Justificativa: relevância científica, social e/ou aplicada.
- Referencial teórico inicial: 5–10 autores centrais, critérios de seleção.
- Metodologia: abordagem, métodos, procedimentos, corpus/amostra, instrumentos, análise, limitações, ética.
- Cronograma (Gantt simples) e recursos necessários.
- Resultados esperados e contribuições.
- Referências conforme NBR 14724 (formatação geral de trabalhos).
Regra de ouro: siga o edital. Se o programa pedir seções adicionais (ex.: aderência à linha, orçamento), inclua.
Como evitar “alucinações” e citações duvidosas
- Selecione artigos em bases confiáveis e faça upload no seu espaço de trabalho (NotebookLM, por exemplo). As respostas vêm com citação do trecho, o que facilita a validação.
- Conferir é obrigatório. Não aceite referência sem DOI, sem periódico, ou com link quebrado.
- Padronize referências na NBR 14724 (edição 2024). Muitos programas atualizam rapidamente seus guias após mudanças na norma.
Políticas editoriais e uso ético de IA
IA não é autora. Seja transparente: descreva como você usou as ferramentas (ex.: “resumos de PDFs X e Y; checklist do edital; revisão de clareza”). Várias diretrizes editoriais recomendam divulgação do uso de IA e responsabilidade integral do autor.
Mas e “detector de IA”?
Detectores ainda são pouco confiáveis e podem gerar falsos positivos, inclusive contra falantes não nativos. Prefira evidências objetivas: histórico de versões, fontes carregadas, anotações de leitura.
Exemplo de cronograma (modelo simples em 6 meses)
| Mês | Entrega principal | Evidência de autoria |
|---|---|---|
| 1 | Mapa do problema e objetivos | Versões no Docs + notas de leitura |
| 2 | Revisão teórica inicial | PDFs no workspace + highlights |
| 3 | Desenho metodológico | Diário de decisões + versionamento |
| 4 | Piloto/Pré-teste | Tabela de instrumentos + ajustes |
| 5 | Cronograma final e orçamento | Planilha comentada |
| 6 | Revisão ABNT + submissão | Checklist do edital + referências 2024 |
Checklist final antes de enviar
Normas e edital
- Estrutura cobre NBR 15287; formatação geral na NBR 14724:2024.
- Itens extras do edital incluídos fielmente.
Autoria e ética
- Histórico de versões salvo (Docs).
- Declaração de uso de IA (como e onde ajudou). publicationethics.org
- Referências conferidas nos PDFs originais.
Qualidade
- Objetivos específicos mensuráveis.
- Metodologia replicável e viável.
- Cronograma realista e recursos mapeados.
- Coesão e clareza (frases curtas, voz ativa).
FAQ rápido
Posso usar IA para escrever o texto todo?
Não é recomendável. Use IA como apoio (resumos, organização, checklist). Você responde pelo conteúdo.
NotebookLM serve para isso?
Sim, ele ancora as respostas nas suas fontes e mostra as citações. Ainda assim, verifique tudo.
Preciso seguir a NBR 14724 mesmo sendo pré-projeto?
Use a NBR 15287 para o projeto e a NBR 14724 para diretrizes gerais de apresentação e referências. Veja o que o edital pede.
Detectors de IA valem como prova?
Não. Há erros frequentes. Prefira evidências como versionamento e fontes.
Conclusão e próximos passos
Um pré-projeto sem violar a ABNT nasce de domínio das regras, pipeline autoral e uso ético de IA. Comece pelo edital, suba PDFs confiáveis, escreva em versões e descreva como a IA ajudou. Assim, você ganha clareza, rastreabilidade e confiança para a banca.
CTA: salve este guia, copie o checklist para o seu Docs e crie hoje seu workspace com PDFs do edital e dos artigos-chave.
Recursos externos (para consulta)
- ABNT NBR 15287 — Projeto de pesquisa — Apresentação. Cetam
- ABNT NBR 14724:2024 — Trabalhos acadêmicos — Apresentação (atualização 16/12/2024). TPP UFFBibliotecas
- COPE — Posição sobre autoria e ferramentas de IA. publicationethics.org
- NotebookLM (Google) — Respostas ancoradas com citações. Google NotebookLMblog.google
- Google Docs — Como ver o histórico de versões. Ajuda Google
- Por que detectores de IA não funcionam (análises educacionais). mitsloanedtech.mit.edulawlibguides.sandiego.eduprodev.illinoisstate.edu