O Sistema OUTLIER-SHIELD para Detectar e Tratar Outliers em Teses Quantitativas ABNT NBR 14724 Que Blindam Contra Críticas CAPES por Análises Enviesadas

Pesquisador focado analisando gráfico de detecção de outliers em tela de computador em escritório claro minimalista
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Segundo relatórios da CAPES, cerca de 40% das teses quantitativas enfrentam questionamentos por análises estatísticas enviesadas, muitas vezes originadas em outliers não tratados, comprometendo a reprodutibilidade essencial para avaliações quadrienais. Revelações surpreendentes sobre como um protocolo simples pode elevar a robustez de datasets inteiros serão exploradas ao longo deste white paper, culminando em uma estratégia que transforma potenciais fraquezas em fortalezas acadêmicas.

A crise no fomento científico brasileiro intensifica-se com cortes orçamentários e seleções cada vez mais competitivas, onde programas de doutorado priorizam projetos com metodologias impecáveis para garantir impacto em periódicos Qualis A1. Competição acirrada exige que candidatos dominem não apenas teorias, mas práticas de preparação de dados que resistam a escrutínio rigoroso. Outliers, frequentemente negligenciados, emergem como vilões