O Guia Definitivo para Integrar IA Ética na Revisão de Literatura de Teses ABNT Que Blindam Contra Críticas CAPES por Superficialidade ou Lacunas Não Detectadas

Pesquisador focado em laptop com pilha de livros acadêmicos ao lado, em mesa limpa com iluminação natural

Em um cenário onde as teses de doutorado enfrentam escrutínio cada vez mais rigoroso das bancas CAPES, surpreende que 30% das reprovações derivem diretamente de revisões de literatura consideradas superficiais ou com lacunas não detectadas [2]. Essa estatística revela não apenas uma falha técnica, mas uma barreira sistêmica para candidatos sobrecarregados que lutam para mapear o estado da arte exaustivamente. Ao final deste guia, uma estratégia comprovada emergirá como o antídoto definitivo contra essas críticas, transformando a revisão em um pilar de aprovação inabalável.

A crise no fomento científico brasileiro agrava essa pressão, com recursos limitados da CAPES e CNPq distribuídos em seleções hipercompetitivas, onde o referencial teórico representa até 40% da pontuação em avaliações quadrienais. Doutorandos de diversas áreas — das ciências exatas às humanas