Escrever com ferramentas de IA facilita muito, mas traz medo: similaridade elevada, omissão de fontes e risco disciplinar. Sem práticas claras você pode enfrentar atrasos, questionamentos na banca ou sanções; aqui estão passos práticos, modelos de declaração e checagens rápidas para declarar, documentar e revisar o uso de IA e preservar autoria.
Sim, é possível ganhar produtividade e evitar plágio ao escrever com IA: planeje o papel da ferramenta, documente prompts e versões, declare o uso no preâmbulo, revise manualmente e use verificadores de similaridade como complemento à leitura crítica do orientador.
Perguntas que vou responder
- O que conta como uso aceitável de IA em trabalhos acadêmicos?
- Como declarar e documentar o apoio da IA?
- Qual fluxo prático em 5 passos para reduzir riscos?
- Como combinar detectores de similaridade com revisão humana?
- A IA pode automatizar formatação ABNT sem problema?
- Qual é o papel do orientador e da instituição?
O que conta como uso aceitável de IA em trabalhos acadêmicos?
Conceito em 1 minuto
Uso aceitável é quando a IA atua como suporte editorial: esboços, reformulações, correção gramatical e formatação. Autoria intelectual, interpretação dos dados e conclusões devem ser suas. Se o texto final depende da IA sem intervenção crítica, pode ser caracterizado como má conduta.
O que as pesquisas e notas institucionais mostram [F1][F4]
Estudos alertam que a IA aumenta produtividade, mas também similaridade textual e risco de omissão de fontes [F1]. Documentos de órgãos e universidades recomendam transparência e declaração do uso dentro do trabalho, justamente para proteger integridade acadêmica [F4].
Checklist rápido para decidir quando declarar IA
- Gerei um esboço ou apenas revisei estilo? Declare em ambos os casos.
- Usei a IA para analisar dados ou só para formatar? Declare o apoio analítico.
- Mantive versões e registros dos prompts? Se não, comece a guardar agora.
Se sua banca exige produção inteiramente original do ponto de vista metodológico, nenhuma declaração fará aceitar conteúdo gerado automaticamente; nesse caso, não use IA para produzir as partes centrais do argumento.
Como declarar e documentar o uso de IA

O que precisa constar na declaração
Declare claramente qual ferramenta foi usada, para quais tarefas (esboço, revisão, formatação), e que a versão final foi revisada e aprovada pelos autores. Indique a data e anexe logs de prompts quando possível.
Exemplo prático de declaração (modelo autoral)
Eu, autora, declarei o uso de assistente de escrita baseado em IA (ex.: ChatGPT) para gerar esboço inicial e revisão de estilo. Todas as seções com conteúdo analítico foram escritas e validadas por mim. Logs de prompts e versões estão arquivados com o orientador.
Passo a passo: como salvar e anexar evidências
- Salve cada versão do documento com data e hora.
- Exporte e armazene os prompts utilizados, bem como as respostas geradas.
- Inclua nota no preâmbulo ou metodologia e anexe arquivo de logs à submissão.
Se a plataforma de IA não permite exportar histórico de prompts, registre screenshots e resuma, com data, as interações; ainda é melhor do que nada.
Fluxo prático em 5 passos para produzir com IA evitando plágio
O fluxo resumido
Planejar, gerar esboço controlado, revisar e referenciar, submeter a verificação de similaridade, validar com orientador. Cada etapa exige documentação.
Baixe a checklist de revisão e aplique em 72h.
Evidências sobre ganho de produtividade e riscos [F1][F3]

Estudos mostram ganhos claros de velocidade em tarefas editoriais, mas detectores automáticos não são infalíveis em apontar dependência de IA ou plágio indireto [F1][F3]. Use as ferramentas para economia de tempo, não como atestado de originalidade.
Faça junto: checklist em 5 passos para aplicar já
- Planeje: defina o que a IA fará (esboço, revisão, formatação).
- Gere: peça à IA um sumário e subtópicos; não aceite o texto final.
- Reescreva e acrescente voz própria, referências e argumentação original.
- Verifique similaridade e corrija trechos que coincidam com fontes.
- Declare uso no preâmbulo e entregue logs ao orientador.
Exemplo autoral curto: acompanhei uma estudante que usou IA para montar sumário; ela reescreveu cada sessão com evidências próprias, declarou no preâmbulo e teve a banca aprovar sem ressalvas. Pequenos cuidados fizeram toda diferença.
Em trabalhos que exigem dados originais ou entrevistas, IA não substitui coleta e análise; use-a apenas para organizar e revisar o texto.
Como usar verificadores de similaridade e detectar problemas
Como funcionam e quais são os limites
Ferramentas de similaridade comparam trechos com bases indexadas. Elas sinalizam coincidências, mas não determinam autoria ou intenção. Resultados falsos positivos e negativos são comuns, especialmente com texto parafraseado por LLMs.
O que pesquisas apontam sobre detectores [F3] e ferramentas comerciais [F8]
Relatórios mostram que detectores podem falhar em identificar textos reescritos por LLMs e, às vezes, classificam incorretamente textos legítimos como problemáticos [F3]. Ferramentas comerciais ajudam na triagem, mas não substituem leitura crítica [F8].
Passo a passo: combinar detector, leitura humana e orientador

- Rode verificação de similaridade e gere relatório.
- Analise trechos sinalizados: verifique se são citações sem referência, fórmulas comuns ou similaridade legítima.
- Corrija, reescreva e documente alterações.
- Discuta com orientador os trechos críticos antes da submissão.
Confiar apenas no detector como prova de originalidade pode levar a decisões erradas; use sempre como input para análise humana.
Ferramentas e normas ABNT: automatizando formatacao sem erro
O que a IA pode automatizar com segurança
Formatar citações, listas de referências, margens e espaçamento são tarefas de baixa criatividade que a IA e gerenciadores de referência fazem bem. Ainda assim, verifique todos os campos bibliográficos, especialmente para normas nacionais.
Diretrizes institucionais sobre normalização e uso de IA [F5]
Universidades brasileiras publicam orientações detalhadas sobre formatação e uso responsável de IA em trabalhos, combinando checklists de normalização com exigência de declaração de uso [F5]. Consulte a secretaria de sua pós-graduação.
Checklist rápido para formatação ABNT com auxílio de IA
- Use gerenciador de referências compatível com ABNT.
- Gere a referência com a IA, mas confirme dados originais nas fontes.
- Aplique estilo no documento e verifique cabeçalhos, citações diretas e recuos.
Nunca assuma que a IA gerou uma referência correta; erros em autores, páginas e edições são comuns. Verifique sempre na fonte primária.
O papel do orientador e da instituição
Quem faz o quê na supervisão

O estudante é responsável pelo conteúdo final; o orientador supervisiona, valida originalidade e orienta sobre declaração de uso; a instituição define políticas e aplica procedimentos de verificação.
Diretrizes e responsabilidades institucionais [F7][F5]
Guias internacionais e nacionais recomendam que instituições exijam transparência, forneçam treinamento e clarifiquem sanções por má conduta [F7][F5]. A atuação coordenada reduz conflitos na banca.
Passos práticos para a conversa com o orientador
- Marque uma reunião curta e mostre exatamente como pretende usar IA.
- Apresente modelo de declaração e plano de versionamento.
- Combine pontos de verificação antes da submissão final.
Se o orientador proibir uso de IA por motivos éticos no projeto, respeite a decisão e concentre-se em técnicas tradicionais de redação; alternativa: peça autorização por escrito para uso restrito.
Como validamos
A orientação aqui é baseada em artigos acadêmicos sobre uso de IA em redação e integridade [F1], relatórios sobre limitações de detectores [F3], e em diretrizes institucionais brasileiras que tratam de transparência e documentação [F4][F5]. Consolidei recomendações práticas a partir desses documentos e da experiência com alunos em orientações de escrita.
Conclusão e ação imediata
Automatize tarefas de baixa criatividade com IA, declare sempre o auxílio, documente prompts e versões, revise manualmente e use verificadores como apoio. Ação prática agora: converse com seu orientador e inclua no preâmbulo do trabalho uma declaração de uso de IA.
FAQ
Preciso declarar o uso da IA em todo TCC?
Declare sempre o escopo do uso: esboço, revisão, formatação ou análise; isso evita dúvidas na banca e protege sua autoria. Próximo passo: anexe logs quando possível e inclua a declaração no preâmbulo.
Detectores garantem que não há plágio?
Não; detectores ajudam a localizar coincidências, mas têm falhas e não substituem a análise humana. Próximo passo: combine o relatório automático com leitura crítica e justificativa do autor.
Posso usar IA para analisar meus dados quantitativos?
Use IA apenas como auxiliar na limpeza ou visualização; interpretações e decisões metodológicas devem ser suas. Próximo passo: documente qualquer suporte recebido e valide resultados com o orientador.
Como guardar prompts e versões de forma confiável?
Exporte históricos, salve PDFs com data, use repositórios institucionais ou sistemas de versionamento; screenshots são recurso quando histórico não é exportável. Próximo passo: centralize arquivos em um repositório com backup e data.
Meu orientador não sabe sobre IA, o que faço?
Traga um resumo curto das regras que pretende seguir, o modelo de declaração e proponha checkpoints. Próximo passo: ofereça material de leitura das diretrizes da instituição e uma proposta de pontos de verificação.
Elaborado pela Equipe da Dra. Nathalia Cavichiolli.
Dra. Nathalia Cavichiolli — PhD pela USP, com dois pós-doutorados; MBA em Gestão e Docência; experiência internacional na The Ohio State University (EUA); revisora de periódicos científicos pela Springer Nature, com atuação em 37+ revistas, incluindo a Nature; especialista em escrita acadêmica há 15+ anos; pioneira no uso de IA para escrita científica no Brasil; 2.800+ alunos impactados no Brasil e em 15+ países.
Referências
- [F1] – https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11224801/
- [F4] – https://educapes.capes.gov.br/bitstream/capes/1131294/2/Intelig%C3%AAncia%20Artificial%20em%20Debate.pdf
- [F3] – https://mitsloan.mit.edu/ai/teach/ai-detectors-dont-work/
- [F8] – https://copyleaks.com/
- [F5] – https://prpg.unicamp.br/wp-content/uploads/sites/10/2025/01/livro-diretrizes-ia-1.pdf
- [F7] – https://ukrio.org/wp-content/uploads/Embracing-AI-with-integrity.pdf
Atualizado em 24/09/2025