4 tendências que estão mudando a avaliação de artigos científicos em 2025

A avaliação de artigos científicos está mudando rápido e isso pressiona quem busca mestrado ou inicia carreira acadêmica; prazos mais curtos e critérios novos trazem risco de perda de oportunidades e danos reputacionais. Este texto oferece passos práticos e ações concretas para reduzir esses riscos em submissões e candidaturas, com orientações aplicáveis em semanas.

A avaliação hoje combina triagem automatizada, comentários públicos, sinais altmétricos e exigências formais de transparência; saber o que declarar e como participar faz diferença na sua candidatura ao mestrado e na reputação do seu grupo.

Quatro tendências principais alteram prazos e critérios de avaliação: IA assistiva para triagem e checagem, revisão aberta e pós-publicação, altmetrics como sinal complementar e normas de transparência sobre uso de ferramentas. Priorize declaração clara do uso de IA, participação moderada em preprints e supervisão humana em decisões finais.

Perguntas que vou responder

• O que muda com a IA na avaliação de manuscritos?
• Vale a pena usar revisão aberta e preprints?
• Altmetrics substituem citações tradicionais?
• Como as novas normas impactam programas e comitês no Brasil?
• Quais são os riscos reputacionais e como mitigá-los?
• Que passos práticos devo tomar agora para proteger minha carreira?

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IA assistiva: o que muda para autores e revisores

Conceito em 1 minuto

IA assistiva significa uso de algoritmos para triagem, detecção de plágio, checagem estatística e sumarização automática. Na prática, é uma primeira camada que pode acelerar decisões editoriais, reduzir a carga dos revisores e também criar pontos cegos caso não seja supervisionada.

O que os dados mostram [F2]

Estudos e relatos de editoras apontam queda no tempo de decisão quando ferramentas automatizadas são usadas para triagem, e identificação precoce de problemas metodológicos em alguns casos [F2]. Ainda assim, erros algorítmicos e vieses são reportados quando modelos são aplicados sem validação humana.

Checklist rápido para uso responsável de IA (para autores e orientadores)

• Declare qualquer uso substancial de IA na preparação do manuscrito.
• Não envie dados confidenciais a ferramentas públicas sem autorização.
• Documente as versões de ferramentas e prompts usados.
• Use IA para triagem inicial, não para decisões finais.
• Peça revisão humana para checagem de fatos e interpretações.

Quando isso não funciona e o que fazer: se a revista solicitar relatório automatizado e você não confia na ferramenta, peça que o editor permita revisão humana adicional ou forneça evidências do desempenho da ferramenta.

Revisão aberta e pós-publicação: participar ou evitar?

Conceito em 1 minuto

Revisão aberta inclui preprints com comentários públicos e modelos de revisão em que nomes e textos ficam visíveis. O objetivo é acelerar a difusão e ampliar o escrutínio, mas aumenta exposição e exige resposta pública aos comentários.

Exemplo real na prática

Compartilhei um preprint e recebi comentários que melhoraram a seção de métodos. Eu respondi aos comentários em uma versão revisada e montei um registro público das mudanças. Resultado: maior visibilidade e uma carta de recomendação citando a transparência do processo.

Passo a passo para participar sem se queimar

• Publique preprint antes de submeter, quando seguro em termos de confidencialidade.
• Modere comentários, responda com evidência e registre mudanças.
• Use comentários públicos como complemento, não substituto, da revisão formal.

Quando não usar: evite preprints se seu estudo depende de dados sensíveis ou acordos de confidencialidade; nesse caso, priorize canais fechados e declare limites ao editor.

Altmetrics e novas formas de medir impacto

Conceito em 1 minuto

Altmetrics são indicadores de atenção online, como menções em redes sociais, cobertura na mídia e citações em políticas públicas. Eles medem visibilidade e alcance imediato, não necessariamente qualidade científica.

O que os dados mostram [F4]

Pesquisas mostram correlações fracas a moderadas entre altmetrics e citações tradicionais, indicando que sinais sociais capturam atenção diferente da influência acadêmica de longo prazo [F4]. Em avaliações institucionais, altmetrics podem destacar impacto público, mas exigem contexto.

Como usar altmetrics na prática

• Monitore sinais como menções e downloads, mas documente a natureza da atenção.
• Contextualize: explique se a atenção veio de divulgação científica, polêmica ou erro de interpretação.
• Inclua altmetrics como evidência complementar em relatórios de produção, nunca como substituto de qualidade.

Limite importante: altmetrics infladas por campanhas de divulgação ou bots não refletem mérito científico; a resposta é triangulação com indicadores tradicionais e revisão qualitativa.

Normas, governança e o que muda no Brasil

Conceito em 1 minuto

Normas recentes pedem declaração do uso de ferramentas automatizadas, políticas sobre confidencialidade e treinamento de revisores. Instituições e agências públicas estão produzindo guias para reduzir riscos éticos e legais [F3] [F7].

O que os documentos institucionais recomendam [F3] [F7]

Relatórios governamentais e orientações de comitês de ética sugerem exigir declarações formais no manuscrito, proibir uploads de dados sensíveis a serviços externos e capacitar revisores para uso responsável de IA [F3] [F7]. No Brasil, há movimento de atualização de práticas em universidades e agências.

Passos práticos para programas e orientadores

• Institua treinamento obrigatório sobre IA e confidencialidade para orientadores e revisores.
• Exija uma seção de declaração de uso de ferramentas em submissões internas e relatórios.
• Crie uma política institucional sobre upload de manuscritos a plataformas externas.

Onde isso não resolve: políticas sem fiscalização apenas mudam formulários. A solução é combinar regulamentação com auditoria periódica e suporte técnico para pesquisadores.

Contraexemplo geral e recomendação alternativa

Nem todas as áreas se beneficiam igualmente dessas tendências. Em pesquisas com dados ultrassensíveis ou patentes próximas a registro, upload a preprints ou uso de ferramentas públicas pode comprometer direitos. Nesses casos, priorize canais fechados, assessoria jurídica e declaração clara ao editor.

Como validamos

A síntese acima foi construída a partir de literatura recente e documentos de políticas citados ao longo do texto [F1] [F2] [F4] [F3] [F7] [F6]. Confrontei recomendações de editoras e agências com exemplos práticos e limites reconhecidos pelas próprias fontes.

Limitações: ainda há pouca evidência longitudinal sobre efeitos de IA na avaliação de mérito, portanto as orientações priorizam precaução e supervisão humana.

Conclusão, resumo e próximo passo

Resumo: IA assistiva, revisão aberta, altmetrics e normas de transparência estão reconfigurando critérios e prazos. Para reduzir riscos, declare uso de IA, participe com cuidado de preprints, utilize altmetrics com contexto e implemente políticas institucionais claras.

Ação prática imediata: revise sua próxima submissão e inclua uma seção curta declarando qualquer uso de ferramentas automatizadas.

FAQ

Devo colocar meu artigo em preprint antes de submeter ao mestrado?

Publicar em preprint é vantajoso quando não há risco de confidencialidade; fornece feedback rápido e fortalece o manuscrito em 7–14 dias. Informe orientador e coautores, registre alterações e só publique se não houver restrições legais ou acordos.

Como declarar uso de IA no manuscrito?

Inclua uma seção curta intitulada “Declaração de ferramentas” descrevendo a ferramenta, versão, função e o nível de intervenção humana; anexe logs quando possível. Como próximo passo, padronize esse texto em seus documentos internos antes da submissão.

Altmetrics contam na avaliação de programas de pós?

Altmetrics podem complementar relatórios de impacto público, mas raramente substituem citações ou avaliação metodológica; exigem contexto explicativo. Ao preparar dossiês, sempre explique a origem da atenção e a sua relevância para políticas ou divulgação.

Posso usar IA para escrever trechos do texto?

É aceitável usar IA como apoio desde que o uso seja declarado e o texto seja revisado por humanos para corrigir erros factuais. Sempre reserve redação final para autores humanos em casos com restrições regulatórias.

O que faço se um revisor citar detectores de IA como evidência de má conduta?

Peça ao editor detalhes do método usado, forneça documentação do seu processo e solicite revisão humana adicional; políticas institucionais podem apoiar sua defesa. Reúna logs e declarações formais para enviar ao comitê editorial como próximo passo.

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Elaborado pela Equipe da Dra. Nathalia Cavichiolli.

Dra. Nathalia Cavichiolli — PhD pela USP, com dois pós-doutorados; MBA em Gestão e Docência; experiência internacional na The Ohio State University (EUA); revisora de periódicos científicos pela Springer Nature, com atuação em 37+ revistas, incluindo a Nature; especialista em escrita acadêmica há 15+ anos; pioneira no uso de IA para escrita científica no Brasil; 2.800+ alunos impactados no Brasil e em 15+ países.

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Atualizado em 24/09/2025